Accelerated Understanding Inc. kurucuları Anima Anandkumar ve Benedikt Jenik, şirketlerinin geliştirdiği yeni yapay zeka modelini tanıttı. Model tek seferde 5 trilyon veri parçasını işleyebiliyor ve bu kapasite, Anthropic ve Google’ın tipik modellerinin işleyebildiğinden yaklaşık 5 milyon kat fazla veriyle çalışabiliyor. Geleneksel dil modellerinin “Transformer” mimarisine dayandığı ChatGPT’den farklı olarak, Accelerated Understanding’in sistemi “sinirsel operatörler” (neural operators) adı verilen teknolojiyi kullanıyor. Bu yapı, dili anlamak yerine fiziksel olayları öğrenmek ve tahmin etmek üzere tasarlanmış; Anandkumar, sistemin uzay ve zaman içinde fiziksel olayların nasıl gelişeceğini öngörebildiğini belirtti.
Yapay zekanın potansiyel uygulama alanları geniş. Şirket, özellikle yarı iletken ve çip tasarımında fizik yasalarını doğrudan modelleyebilen bir AI’nın, malzeme ve sıcaklık gibi faktörleri optimize ederek laboratuvar deneme‑yanılma süreçlerini azaltabileceğini vurguluyor. Aynı zamanda robotikte, aşırı hava olaylarının tahmininde ve enerji şirketleri için jeolojik verilerin analizinde kullanılabileceği ifade ediliyor. Anandkumar, farklı fizik problemleri için ayrı modele ihtiyaç duymak yerine tek bir sistemin çok çeşitli sorulara yanıt verebileceğini savunuyor.
Bezos destekli Project Prometheus ile benzer bir işbirliği teklifi almış olsa da Anandkumar ve Jenik, 2024’te Los Angeles yakınlarında yapılan toplantıda alınan teklifleri reddederek kendi şirketlerine odaklandılar. Bezos ve yatırımcı Vik Bajaj’ın kurduğu Prometheus ise 2026 Haziran ayında 12 milyar dolarlık B serisi yatırım topladı. Anandkumar, daha önce Amazon’da bilim insanı ve Nvidia’da yöneticilik yapmış, 2018’de Nvidia’ya katılarak grafik işlemcilerin yapay zeka çalışmalarında kullanılmasını araştıran ekipleri yönetti; Nvidia CEO’su Jensen Huang, 2021 GTC konferansında bu çalışmalara büyük ilgi gösterdi.
