Çinli yapay zekâ girişimi Z.ai, 14.08.2026 15:37 saatinde, CLM-5.3 modelini açıklayarak ABD’li rekabete yaklaştığını iddia etti. Açıklamada, modelin açık kaynaklı GLM-5.3’ün, Anthropic’in Mythos 5 modeline benzer bir performans sergilediği sözü verildi.
Bu haber, Çin’in siber güvenlik alanındaki hamleleriyle ilgili olarak Batılı geliştiricilerin gözünü çekiyor. Z.ai, GLM-5.3’ün CyberGym testinde yüzde 84,5 puan aldığını, Mythos 5’in ise yüzde 83,8 olduğunu bildirdi.
Bir diğer önemli nokta, ExploitBench testinde GLM-5.3’ün yüzde 54,4, Mythos 5’in ise yüzde 78,0 puan aldığı yönündeydi. Bu sayılar, testlerin bağımsız olarak teyit edilmediği için dikkatli izlenmesi gerektiğini gösteriyor.
Z.ai, GLM-5.3’ü iki saat içinde 105, altı saat içinde 130 saldırı geliştirme görevini tamamladığını, Mythos 5’in ise aynı sürelerde sırasıyla 181 ve 247 görevi tamamladığını açıkladı. Bu fark, Çinli modelin savunma araştırmalarında daha yavaş ilerlediğini, ancak açık kaynaklı yaklaşımla daha geniş kitlelere erişim sağlamayı hedeflediğini gösteriyor.
Ayrıca, Z.ai, modelin “güvenilir erişim” programı aracılığıyla yalnızca doğrulanmış kullanıcılara açık olacağını belirtti. Şirket, riskli talepleri tarayan, modeli denetleyen ve zararlı görevleri reddeden koruma katmanları eklediğini açıkladı. Bu önlemler, modelin kötü niyetli kullanımını sınırlamayı amaçlarken, meşru güvenlik testlerine de izin veriyor.
Z.ai, Mythos’un kısıtlı erişim modeline meydan okuma olarak bu adımı tanımladı. Şirket, gelişmiş siber savunma araçlarının kapalı modellerle sınırlı kalmaması gerektiğini, açık kaynaklı yazılım geliştiricilerine ve küçük güvenlik ekiplerine sunulması gerektiğini savundu.
Son olarak, Z.ai, “Açık Kaynak Kalkanı” girişimiyle seçilen açık kaynak projelerine denetim sağlayacak, savunma çalışmalarına erişim verecek ve ZCode programlama ürününe kod denetim işlevleri ekleyecek. Bu adım, Çinli modelin Mythos’a bir alternatif sunduğunu işaret ediyor.
Bakalım bu gelişmeler, Çin’in yapay zekâ yarışında ABD’yi ne kadar yaklaştıracak?
Kaynak: Orijinal Haber
